JAHRE RAUCHERKENNUNG
SCHÜTZT POLNISCHE WÄLDER
GESCHÜTZTE WALDGEBIETE​​
INSTALLIERTE KAMERAS
Wir sind selbst Förster und wissen, wie wichtig der Naturschutz ist.
Wir wissen, dass die Raucherkennung wirksam dazu beiträgt, die Anzahl der Brände zu reduzieren und schnell zu löschen.

SMOKE DETECTION AN:​

Schutz der Waldressourcen
​Präzise und schnell
Feuerstandort
Schutz des menschlichen Lebens
Und die lokale Fauna
Frühes Eingreifen
Relevante Dienstleistungen
Schutz der Biodiversität
​Verringerung der Kohlendioxidemission
Kohle in die Atmosphäre

SEHEN SIE DAS SMOKE DETECTION
TESTS IN DEN WALDERN

VORTEILE DER SMOKE DETECTION

Effizienz steigern
Branderkennung und größere Chancen
Zum vorzeitigen Löschen
​Steigerung der Produktivität des Beobachters.
Eine Person kann bis zu 10 Kameras bedienen.
Die bestätigten Alarme werden automatisch an die Feuerwehr und den Forstdienst mit den Informationen über den Brandort gesendet.
​Niedrigere Kosten der Brandüberwachung.
​Neue Beobachter muss man nicht einstellen.
​Das System sorgt für die Sicherheit und komfortable Arbeitsbedingungen Ihrer Dispatcher.
​Zuverlässigkeit der Lösung - unser System ist seit 6 Jahren in der Forstbranche benutzt.
​Einfache Leitung einer Brandbekämpfungsaktion
​Dank der Kompatibilität mit der mLas Inżynier App kann der Alarm einfach bestätigt werden.
​Brandbekämpfungsaktionen können zusammen mit den Forstarbeitern koordiniert werden.
WAS SAGEN UNSERE KUNDEN ÜBER DAS SYSTEM?
Wie ändert das Smoke Detection System
​die Brandschutzprozesse in einem Forstamt?
​
Das System wurde im September 2016 implementiert. Seitdem wurden 90% der Brände durch die Beobachtung vom Alarm- und Versandort erkannt. Früher waren es za. 40%.
Artur Parcia, Forstamt Chojnów

ÜBER UNS

UNSER PARTNER
Das Unternehmen TAXUS IT ist der führende Hersteller von Software für die Forstbranche. Smoke Detection samt der mLas Inżynier App sind die wichtigsten Produkte von TAXUS IT und sie sind ständig verbessert.
TAXUS IT arbeitet zusammen mit dem Forstforschungsinstitut im Rahmen des Forschungsprojektes „Entwicklung eines verfeinerten und innovativen Smoke Detection Systems zur automatischen Erkennung von Waldbränden“.
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